生成式人工智能（Generated AI） 在印刷設計中的實際應用（二）： 輔助設計師快速獲取靈感，加快設計過程

▲ 只要輸入設計要求和指示詞（Prompt），不到一分鐘，ChatGPT便能生成包裝禮盒方案：包括整體設計、內部設計、重要位置的裝飾等。需要的話，可再修改指示詞，以獲取另一設計方案。

善用AI為有力的生產工具

在當今印刷設計領域，創新和靈感是必不可少的要素。

然而，有時設計師會面臨創意枯竭或時間緊迫的壓力。這就是為甚麼生成式人工智能（Generated AI）能成為印刷設計的有力輔助工具之一。

只要結合ChatGPT和Stable Diffusion等技術，生成式AI能夠快速生成設計概念圖，為設計師提供靈感和創意。

過往常用的設計靈感來源包括：參觀展覽、注意技術和設計趨向，參加研討會、講座、工作坊，與行家交流等。這些無疑都很有價值，但需要耗費不少時間和精力。然而生成式AI可以在短時間內生成多個設計方案，為設計師提供更多的可能性，只要向生成式AI輸入指示詞（Prompt），便能快速獲取設計靈感。

實際應用範例

以設計《賀年禮品茶包裝》為例子：

步驟一： 先向ChatGPT描述茶包裝的主題和要求。ChatGPT會生成相應的整體設計、內部結構設計、顏色、重要位置裝飾和風格元素等。

步驟二： 再把ChatGPT生成的設計概念導入Stable Dif fusion，以生成相應的
概念圖。

設計師可以根據這些「AI概念圖」，獲取靈感和創意，再對效果和方向進行調整和優化，例如色彩構成、所用物料、燙印選擇、裁切位置等。

在使用生成式AI時，需要注意生成結果的合理性。AI生成的設計概念圖，僅基於輸入的描述生成，AI不具備真實的理解力，尤其是文字處理。

因此，在使用這些概念圖時，需要注意其中包裝上的文本只是圖像「假字」，根本不是真實的文字，沒有真實的含義，就如設計、排版過程中常用到的「假字」。設計師需要根據概念圖的大致效果進行調整，才符合實際需求。

設計師也應避免過度依賴AI生成的方案，而是將其作為靈感的起點和參考。為了充分利用生成式AI，設計師需要學習如何與AI更好溝通，認真地預備適合方案的指示詞（Prompt）。

指示詞的質量，十分影響A I生成設計方案和概念圖的質量，因此設計師必須詳細和準確地描述設計的要素和意圖，例如顏色、形狀、材質，甚至加工方式等。

除此，設計師最好能描述設計的背景、目標受眾、品牌形象等，以便AI更好地理解設計的需求。不要使用含糊不清的用詞，免造成誤解。

▲ 這幾張可以激發創意和靈感的概念圖，都是由Stable Diffusion根據指示詞（Prompt）而生成的，只花了幾分鐘時間。包裝上的文本只是圖像「假字」，設計師需根據概念圖的大致效果進行調整。

AI與人工相結合，各展所長

生成式AI作為一個強大的輔助工具，在印刷設計中具有重要的優勢。它可以幫助設計師快速獲取靈感，加快設計過程，提高工作效率。不過設計師同時也需要知道其局限性，必須用自己的個人知識和經驗，進行設計決策。

通過充分瞭解和利用生成式AI，按步就班，豐富使用經驗，AI與人工相結合，印刷設計企業定能夠創造出令人驚艷的設計作品。

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