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印刷公司與設計師的緊密關係
印刷公司和設計師的關係極為密切。部分印刷公司的客戶主要是設計師,這些印刷公司專為設計師服務,提供花紋紙以及各種印刷和加工方面的建議,也包括打樣、試樣等方面的制作。
設計師由於要面對印刷品買家(企業或個人),為他們提供各種創意方向及設計效果,所以一個印刷項目能否成功,最終設計師具有很大的影響力。因為客戶之所以倚賴設計師,是因為相信他們在配色、選圖、排版佈局等方面的專業和創意。
生成式AI對設計的影響
隨著近年生成式AI的急速發展,設計流程也逐漸發生了改革和變化。
過去一些較費時的工作,如方案配色、初稿設計、插畫繪製和圖片選擇等,在生成式AI的助力下,效率大幅提升。甚至一些Logo的設計構思也可經由生成式AI快速地完成。
一些過去費時費力的圖像處理,如退地,如今可交由生成式AI輕易地完成。某些需要攝影師拍攝的圖片,現在也可由生成式AI產生。可以說,一些較重複及要求不太高的設計,都可交由生成式AI處理。
現在互聯網上有著各種各樣收費或免費的資源,提供豐富多元的設計材料及模版,可以協助普通人也能做出有板有眼甚至出色的設計,一些走得更前的進取型印刷品買家,更嘗試通過生成式AI自行設計創作。因此,這亦難免會這對部分設計師的業務造成影響。
這些買家雖然自己能參與設計構思,但目前最終仍需要依賴印刷公司製作和生產成品。因此,也催化了印刷公司主動去學習和應用生成式AI技術,以便更好地服務這些自己已採用AI設計,但又不很專業的印刷品買家,與他們更好地溝通並提供協助。
▲ 用生成式AI建立配色庫,只需輸入情景關鍵詞,例如:spring forest,autumn forest便能秒間產生不同的配色方案。(網上截圖)
跨媒體設計與生成式設計
隨著YouTube、Facebook、Instagram、小紅書、抖音的日漸普及,跨媒體的設計成為一項重要需求,尤其是營銷類的設計,需要在不同媒介表達。一個設計同時在線上和線下表現,對設計師提出了新的要求,也成為新一代設計師的重要技能。
生成式設計亦擴展了設計的邊界和技能。以前平面設計師只能為印刷品做設計,有了生成式AI之後,通過Prompt,便可為一個項目同時設計網站、動畫及音樂,令設計項目更豐富。
▲ 用生成式AI可以快速產生Logo概念,例如輸入"Cat cafe",只需幾分鐘,便產生多種Logo初稿。(圖片由AI生成)
生成式AI的挑戰
當然,生成式AI仍有不足及面臨一些挑戰。例如,設計作品的版權歸屬目前仍存在爭議,含灰色地帶,所以目前只能有規範地使用。此外,設計師如果過度依賴某一生成式AI技術,可能會面臨被供應商鎖定的風險。一旦供應商出現技術故障、服務中斷或價格上漲等問題,設計師將難以快速切換到其他技術平台,有機會影響到業務的正常營運和發展。
對印刷公司設計部門的人才調整也提出了挑戰。隨著生成式AI技術的應用,需要招聘一些熟悉AI技術的專業人員,與傳統的設計師進行協作;另一方面,一些傳統的設計崗位可能會受到AI的衝擊,導致部分設計師面臨失業或需要轉型。
新技術帶來的行業調整
當年DTP出現時,大家對DTP的數碼輸出結果頗看不起,覺得字體少,行距字距不好調整,不夠專業,但後來最終也取代了一批又一批的植字排版公司。當CMS及CTP出現時,大家對CMS抱著懷疑或觀望態度,但最終一批又一批的打稿及製版公司仍逐漸消失了!
凡是新技術的誕生,都不可能完美且有很多缺陷,但可以預見,生成式AI必會帶來行業的重要調整,所以印藝企業要及早適應時代和學習新技能,捷足先登,掌握商機。
歡迎有興趣的讀者,同時參閱印藝月刊往期的《AI與印刷》文章。
生成式人工智能(Generated AI) 在印刷設計中的實際應用(二): 輔助設計師快速獲取靈感,加快設計過程
生成式人工智能(Generated AI) 在印刷設計中的實際應用(三): 與生成式AI合力開發文創產品市場
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